あなたの一次情報を、
記事の核に。
AIにただ記事を書かせるのではなく、
あなたの経験・事例・判断・顧客理解を会話の中で引き出し、
読者にとって意味のある独自コンテンツとして記事に盛り込む生成システムです。
一般的なAI記事生成 vs ContentBrew
高品質な文章を瞬時に作れるだけでは、もう差別化になりません。大切なのは、あなたしか持っていない情報が入っているかどうかです。
それらしい情報は整うが、読者が本当に知りたい「実際どうなのか」が薄くなりやすい。
AIの効率性に、人間の経験と文脈を掛け合わせます。
頭の中の情報から記事を作る
記事テーマを入れて、必要な情報を会話しながら足していく。
ContentBrewは、書き手の中にある一次情報を記事の流れに合わせて組み込みます。
AI記事生成を否定しない。使い方を変える。
読者のメリットは一次情報から生まれる
AIで書くこと自体が悪いのではありません。問題は、誰でも言える内容だけで終わること。
ContentBrewは、あなたの頭の中にある読者への価値を、記事へ自然に反映します。
見た目のきれいさより、情報の中身へ。
AIが書く前に、
あなた固有の材料を集める。
一般論だけで記事を量産すると、どの会社が出しても似た内容になりがちです。 ContentBrewは、記事化する前に経験・判断基準・顧客の反応を引き出し、 それを見出しや本文の中に自然に織り込みます。
- × Web上の一般論をきれいに再構成するだけ
- × どの会社が出しても似た内容になる
- × 経験・事例・判断の背景が記事に入らない
→ 記事を増やしても、読者に選ばれる理由が弱い
- ○ AIが会話で、あなたの経験を自然に引き出す
- ○ 独自データ・事例・見解を記事テーマに合わせて整理
- ○ 読者にとって新しい発見がある記事に仕上げる
→ AIの効率性を活かしながら、独自性を失わない
質問に答えるだけ。一次情報が記事になる。
空白のフォームに何を書くか考える必要はありません。
AIが記事テーマに沿って確認し、あなたは会話するように答えるだけ。
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1. AIが質問する
テーマに合わせて、必要な経験・事例・見解を確認
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2. あなたが答える
頭の中にある情報を会話感覚で入力
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3. 記事が完成
一次情報が自然に入った記事を生成
- [実体験] このテーマで、実際にうまくいったこと・失敗したことはありますか？
- 導入直後は定着しませんでしたが、週次の振り返りを入れてから利用率が大きく上がりました。
- [顧客理解] お客様からよく聞かれる不安や質問は何ですか？
- 「運用が続くか不安」という声が多く、初月は機能説明より運用設計の支援を重視しています。
- [判断基準] このテーマで、初心者が見落としがちな判断ポイントはありますか？
- 価格よりも、誰が更新を担当するかを先に決めることです。ここが曖昧だと成果が出ません。
→ この回答がAIによって記事の流れに組み込まれ、読者にとって価値のある独自コンテンツになります
既存コンテンツも改善
データが示す「改善すべき記事」をAIが書き換える
新しい記事を作るだけでは不十分。GA4・Search Consoleの実データから
低パフォーマンス記事を自動特定し、AIが改善案を生成します。
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1. GA4・SCをワンクリック連携
OAuth認証でGoogle Analytics 4とSearch Consoleを安全に接続
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2. 低パフォーマンス記事を自動特定
エンゲージメント率・滞在時間・直帰率・CVRを総合スコアリング
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3. AIが改善コンテンツを生成
データに基づく改善方針を提案し、承認後にリライト記事を自動生成
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データドリブン
勘ではなくGA4の実データで判断。エンゲージメント率・滞在時間・直帰率・CVRを4軸で分析し、0〜100点のスコアで優先順位を自動判定。
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Search Console統合
検索クエリ・CTR・掲載順位も統合分析。どのキーワードで流入しているかを把握し、検索意図に合った改善案をAIが提案。
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承認フロー付き
AIが勝手に書き換えることはありません。改善方針を確認・編集してから生成を開始。微調整から大幅リニューアルまで3段階で選択可能。
こんな企業・チームに最適
独自の経験・顧客理解・現場知見を持っているのに、記事化できていない企業やチームに最適です。
社内の知見や顧客事例を記事へ反映。一般論だけの記事から、選ばれる記事へ。
商品開発の背景、購入者の悩み、現場の接客知見をカテゴリ記事や比較記事に活用。
エリアの実感、物件や施設の選び方、現場でしかわからない注意点を記事化。
顧客理解・営業現場の声・導入事例を、リード獲得につながるコンテンツへ整理。
クライアントから一次情報を引き出し、ヒアリング内容を記事制作に接続。
創業者やCSの頭の中にある仮説・学び・ユーザー理解を、発信資産に変換。
機能一覧
チーム運用に必要な機能群
単なる文章生成AIではない。一次情報を集め、整理し、記事へ反映するための機能を揃えています。
記事テーマに合わせて経験・事例・顧客理解を会話形式で引き出し、独自性のある記事へ反映。
不動産、EC、旅行、医療、飲食、教育。業界ごとに聞くべき情報と記事構成を最適化。
Googleアナリティクス連携で既存ページを分析。改善優先度スコアリングとAI改善案を自動生成。
実際の検索トレンドに基づくキーワードを自動収集。検索意図に合わせて一次情報を記事化。
複数メンバーでの共同作業、ロールベースの権限管理、承認ワークフロー完備。
2段階認証、IP制限、監査ログなど、チーム運用に必要なセキュリティ機能を標準装備。
RESTful API、Webhook、WordPressへの自動公開に対応。外部システムとの連携も柔軟に。
SEO分析、品質スコアリング、改善提案。一般論で終わらないコンテンツ改善を支援。
スケジュール設定で記事を自動生成・公開。運用工数を劇的に削減。
日本語・英語に対応。グローバル展開を見据えた多言語基盤を搭載。
HTML、CSV、JSON形式で出力。静的サイト生成にも対応。
自社ブランドでの提供が可能。OEM・代理店向けカスタマイズに対応。
6業界に特化したテンプレート
汎用AIでは出せない専門性。業界ごとの読者課題に合わせて、聞き出すべき情報と記事構成を最適化します。
物件紹介、エリアガイド、投資物件
SNS投稿、キャンペーン告知
観光スポット、ツアー説明、宿泊施設、季節ガイド
疾患説明、健康コラム、クリニック紹介
レストラン紹介、レシピ紹介
学校紹介、学習方法、資格ガイド
最新AIによるコードレビュー評価
AI記事生成を、
プロの制作フローへ
GPT-5 Codexで、ContentBrewの記事生成ロジックを確認しました。
ContentBrewは、単にAIへ文章生成を依頼するツールではありません。 検索意図の整理、企業独自の強み、インタビューで得た一次情報、記事構成、本文生成、最終リライトまでを一連の制作フローとして設計しています。
「プロの編集者とライターが行う思考プロセスを、AI生成フローとして丁寧にシステム化しています。」
検索キーワードや関連ニーズをもとに、読者が知りたいことを記事構成へ落とし込みます。
企業の経験、強み、インタビュー回答を自然に織り込み、独自性のあるコンテンツへ仕上げます。
「一次情報を引き出し、構成へ落とし込み、読みやすい記事へ仕上げるまでの流れが実装されています。AIらしい均質な文章ではなく、企業の経験や視点が伝わるコンテンツを目指した設計です。」
AI記事生成の枠を超えた、
次世代のコンテンツ制作エンジン
評価モデル: GPT-5 Codex
料金プラン
シンプルな料金体系
ビジネスの規模に合わせて最適なプランをお選びいただけます。